檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="時間序列"
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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近幾年眼動儀在各大領域上的應用大量興起，例如：行銷／廣告、注意力、圖像知覺、問題解決以及心理學等。透過眼動儀獲取到的各項特徵，例如：眼跳(saccade)、凝視(fixation)、平滑追視(smo…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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血液的供需管理是當代醫療體系的重要研究議題，由於血液的供給和需求較日常商品不規則且隨機，若存貨管理不當，可能因採血數量與庫存數量不足或過剩而造成極大的社會成本。在血液產品中，血小板(platelet…
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汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
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對於各產業在需求規劃方面都會存在著許多的不確定性問題，而如何減少成本的損失及帶來利益，準確的需求預測更顯得重要。本研究就是希望透過多種預測方法來作為需求規劃時的決策，以利整個供應鏈的生產排程及產能供…
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…